Dates de livraison prédictives
Définir et satisfaire les attentes de livraison
Tirez parti de notre modèle d’apprentissage automatique des dates de livraison prédictives en ligne, affiné à partir de plus de 26 milliards d’événements d’expédition. Accédez à une date de promesse de livraison qui aidera vos acheteurs à prendre des décisions plus rapides et plus sûres sur la page de paiement.
Stimuler les ventes
Lorsqu’on leur donne une date de livraison au plus tôt au lieu d’une date limite de livraison, les clients sont 55 % plus susceptibles de faire un achat.
Réduire le taux d’abandon des paniers
41 % des clients abandonnent leurs paniers en ligne en raison d’une inadéquation des attentes en matière de date de livraison.
Augmenter la satisfaction client
Les clients considèrent la fiabilité des dates de livraison comme leur principale préoccupation après le prix lors de la sélection d’un détaillant en ligne.
Avec project44, nous avons une expérience unifiée qui donne l’impression que tout provient d’UncommonGoods, quel que soit le transporteur. Nous considérons la date de livraison comme une promesse, et la plateforme project44 est essentielle pour nous permettre de la tenir.
MC Halfpenny
Director of Operations
Uncommon Goods
Comment cela fonctionne
01
Augmenter la précision de la livraison
Avec des modèles d’apprentissage automatique développés à partir de 26 milliards d’événements d’expédition, les dates de livraison prédictives du commerce électronique atteignent une précision jusqu’à 60 % supérieure à celle des transporteurs.
02
Estimations de dates multiples
Choisissez entre deux options d’estimation des dates à présenter aux clients. Un modèle agressif vise à maximiser la précision tandis que le modèle prudent vise à minimiser les erreurs tardives.
03
Automatiser les analyses des risques
Nos modèles maintiennent un terrain d’entente entre les promesses excessives et celles qui sont insuffisantes, offrant aux expéditeurs une vue claire des risques liés à la précision de leur livraison.
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