Vorausschauende Liefertermine
Liefertermine festlegen und einhalten
Nutzen Sie unser Modell für maschinelles Lernen, das anhand von über 26 Milliarden Lieferereignissen verfeinert wurde, für prädiktive Liefertermine im E-Commerce. Mithilfe eines Lieferversprechens können Ihre Kunden beim Onlineshopping schnellere und zuverlässigere Entscheidungen treffen.
Umsatz steigern
Wenn Kunden ein „frühestes Lieferdatum“ anstatt eines „spätesten Lieferdatums“ erhalten, ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie einen Kauf tätigen werden, um 55 % höher.
Weniger verlassene Warenkörbe
41 % der Kunden lassen ihre Online-Warenkörbe zurück, weil die Erwartungen nicht mit dem gewünschten Lieferdatum übereinstimmen.
Kundenzufriedenheit steigern
Ein zuverlässiger Liefertermin ist ein Hauptanliegen für Verbraucher bei der Auswahl eines Online-Händlers.
Mit project44 haben wir eine einheitliche Erfahrung, die sich anfühlt, als käme alles von Uncommon Goods, unabhängig vom Frachtführer. Wir sehen das Lieferdatum als Versprechen, und die project44-Plattform ist der Schlüssel dafür, dass wir es halten können.
MC Halfpenny
Director of Operations
Uncommon Goods
So funktioniert es
01
Liefergenauigkeit erhöhen
Mit Modellen für maschinelles Lernen, die aus 26 Milliarden Lieferereignissen entwickelt wurden, sind prädiktive Liefertermine im Vergleich zu Frachtführern bis zu 60 % genauer.
02
Mehrere Arten zum Schätzen von Lieferdaten
Wählen Sie zwischen zwei Optionen zum Schätzen von Lieferdaten für Ihre Kunden. Ein aggressives Modell soll die Genauigkeit maximieren, während das konservative Modell späte Fehler reduzieren soll.
03
Risikoanalyse automatisieren
Unsere Modelle versprechen weder zu viel noch zu wenig und geben Verladern einen klaren Überblick über die Risiken ihrer Liefergenauigkeit.
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